BMWグループは、生産現場における人工知能のトレーニングを効率化し、大幅に加速させるために、世界最大のデータセットを公開します。SORDI（Synthetic Object Recognition Dataset for Industries）として知られるこの合成AIデータセットは、80万枚以上のフォトリアリスティックな画像で構成されています。これらは、パレットやパレットケージからフォークリフトまで、80種類の生産資源に分類され、自動車工学や物流のコア技術に特に関連性の高いオブジェクトが含まれています。
BMWグループは、パートナーであるMicrosoft、NVIDIA、idealworksとともに、SORDIを公開することで、製造分野における人工知能のための世界最大のリファレンスデータセットを利用できるようにしています。視覚データは特に高品質で、統合されたデジタルラベルにより、分類、物体検出、生産関連分野のセグメンテーションなど、基本的な画像処理タスクを実行することができます。
「BMWグループは、2019年からAIを使用しています。AIはすでに、工場での生産におけるさまざまな品質保証の用途で活用されています。SORDIの新しい合成データセットは、AIモデルのトレーニングをはるかに速くし、生産におけるAIのコスト効率をかなり高めます」と、BMWグループ生産システム、計画、ツール、プラントエンジニアリング担当上級副社長のミケーレ・メルキオレは述べています。
合成されたAIトレーニングデータを非手作業で作成するために、ロボット工学のシミュレーション環境、生産システムのデジタルツイン、AIトレーニング環境はすべてNVIDIA Omniverseの中で融合されました。ミュンヘンのBMW Tech Officeのレンダリングパイプラインにより、ラベルを含む任意の数の写真を十分なフォトリアリスティックHD品質で合成し、非常にロバストなAIモデルの作成に使用することができます。SORDIは、IT専門家が製造業向けのAIソリューションを開発・調整したり、生産現場の従業員が生産開始に向けた検証のために成熟したAIシステムを維持するために活用することができます。
ソフトウェア開発者が自由に利用できるこの革新的なデータセットの公開は、BMWグループがAI（https://github.com/bmw-innovationlab）の民主化に向けた活動を体系的に拡大する上で、次の目標となるステップを意味します。一方、BMW Labelling Tool Liteと公開されているAIトレーニング・ツールは、ITの専門知識がなくても、ユーザーが直感的にAIを利用できるようにするものです。一方、SORDIの合成は、生産アプリケーションのためのAIモデルのトレーニングを大幅に加速し、簡素化します。
