ポルシェ・エンジニアリングは、ADAS（先進運転支援システム）の検証を効率化する新しい手法を開発しました。自社開発のComBoxアプリとPeregrine.aiの物体検出技術を組み合わせ、テスト車両すべてが交通標識認識の検証に貢献できる可能性があります。
従来、ADASの検証には高価な測定機器が必要であり、大規模な車両フリートでの実施はコストがかかっていました。交通標識認識の例では、開発者が助手席で目視確認し、不一致を手動で記録していました。
新しい手法では、スマートフォンにPeregrine.aiのAIを活用した交通標識認識ソフトウェアを搭載します。ポルシェ・エンジニアリングがデータロガーへのインターフェース、接続ユニット、カメラハードウェアを提供し、Peregrine.aiが物体検出を統合します。スマートフォンは、車両とPeregrine.aiの認識結果を比較し、差異があれば写真を撮影して車両データを記録します。
ComBoxアプリを通じて、記録されたデータはクラウドにアップロードされ、ADASエンジニアが機能を最適化するために活用されます。この新しい手法は、手作業によるエラー検出作業を削減し、より多くのテスト車両でコスト効率よく交通標識認識の最適化を可能にします。
今後は、ADAS最適化専用車両だけでなく、すべてのテスト車両のフロントガラスに設置されたスマートフォンがエラーを検出し記録できるようになります。これにより、データが少ないオーストラリアのような国でも、より多くのエッジケースを記録し、ADAS機能の品質向上が期待できます。
この新しい検証手法は、新型ポルシェ・マカンの開発中にすでにテストされ、交通標識認識だけでなく、車線検知、信号フェーズ、 potholes（路面の穴）の検出など、他のADAS機能の最適化にも応用される予定です。
